饶雨SEO博客

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V系列泛站群程序介绍及更新记录

目前V系列程序开发第一阶段已告一段落,内容处理、亿级大数据支撑、链轮优化基本已经没有什么大问题,每周小更新一次,以修复BUG和提升效率为主。

V系列站群,目前主要针对百度进行SEO

V1泛目录站群

1,目前自带2套点点模板,轻博客形式,全自动触发评论,百变模板,带蜘蛛监控系统,随时掌控站群最新情况;

2,目前测试效果:

     测试域名150个,测试关键词1000个(1个关键词对应一个目录)

     收录情况为:收录500-1000的域名50个,收录1000-2000的域名53个,收录2000-3000的域名13个,收录3000+的域名17个

     排名情况为:权1站比较多,但多为主页非行业词,这和整站权重有关,也和链轮结构较小(域名少)有比较大的关系

3,测试结论:

    (1)根据高低权重蜘蛛判断而触发链轮系统,对此类站群并不适用,测试时间:4个月,但适用于第三方或web2.0类资源。

    (2)大批量目录和频繁的内容更新,能够更快促进主域名的快照日期,V1系列站群快照大多数为当日和隔日,此方法可用于被K域名。

    (3)针对广告调用视觉屏蔽(百度蜘蛛和访客访问行业页面视觉效果不一致)是否会构成不良影响,还有待进一步观察。

    (4)内容的更新频率及质量在一定程度上可以减少沙盒时间长短。

    (5)与V1.X微博站群对比,外链依旧是促进网站收录最主要的武器。

    (6)标题的撰写很有文章,重要性强过文章内容、网站关键词/描述。

    (7)与V2百科站群对比,内容形式上的多样性可以减少沙盒时间周期。

    (8)纯文本外链是百度外链的重要算法之一(仅针对外链),但对促进收录作用不是很大,锚文本外链依旧是外链之王。

    (9)百变模板对收录有一定帮助作用,但所占比重有待进一步观察和统计。

    (10)链轮单位的选择:以页面为单位,以目录为单位,以域名为单位,没有任何对比价值,三种链轮都出现才是最好的。

    (11)关键词出现的位置:当前页面的位置(上、下、左、右),当前文章的位置(文章首尾),当前段落的位置(段首段尾段中),当前语句的位置(句首句尾句中),当前语境的位置(主谓宾语),个人最推崇以语境位置的出现方式展示在页面文章段落语句各个位置。目前站群程序最大瓶颈为关键词在页面、文章、段落、语句中插入的方式不够自然(V系列插入方式为两种:A,关键词替换,主要以名词为主,替换为主语或谓语,这种关键词插入方式比较好,但过于形式化;B,直接将关键词插入到“的”“地”“得”等词语后,这种插入关键词方式容易造成语句的不通顺不自然,但伪原创度较高)。


V1.X微博站群

1,V1.X是在V1的基础上单独开发的一款微博模板目录站群,内容形式为文字、图片、视频组合,百变模板,带蜘蛛监控系统;

2,目前V1.X系列站群还没开始正式推广,细节方面有待进一步优化,测试效果待观察。


V2百科站群

1,精仿百度百科模板,DIV+CSS百变模板,内容由文字+图片+视频+PDF+WORD组合而成,收录快,权重堆砌效果好,引进内容增补+链轮增补概念;

2,目前测试效果:

     测试域名:506个二级域名,2台服务器,测试关键词1000个,测试时间:2个月

     收录情况:稍好于V1系列,初步估计是主域名作了权重输出,内容形式更丰富多样

     排名情况:40天出排名,中间有持续升级、优化程序和修复程序BUG,效果在意料之外(期间外链推广仅仅以软件群发促进收录为主,未导入SHELL资源外链)

3,测试结论:

    (1)图片、视频、PDF、WORD的加入对促进收录、提升排名有显著效果。

    (2)内容增补是大趋势,但不一定仅局限于文字,可拓展为图片、视频甚至是PDF、WORD等。

    (3)链轮增补周期的控制是后续程序开发需要重点关注的环节。

    (4)链轮覆盖及布局须方案化,这个是后续工作及程序开发的难点

    (5)图片、视频插入的位置(文字内容之外或文字内容之内)对页面整体质量的评估是否有着至关重要的作用和影响,需大批量域名测试及大数据页面观察。

    (6)描链接形式的多样化是否有关键词堆砌防K效果,需进一步观察。

    (7)单页面(html/htm/shtml/shtm)和二级目录的效果对比,目前无任何发现,针对行业内目前目录站群的肆虐,需适当考虑目录站群投入精力过多带来的风险评估。

    (8)站群内部模板、形式多样化是否更利于收录和排名,后续进一步拓展开发和观察。


V2.X百科变异站群

1,本程序为V2+V1.X综合变异升级版本,手法更加变态;

2,目前程序内测中,效果待确认。


V3黄页站群(又称b2b站群)

程序目前正在开发中,以泛解析为主,如何防K、大数据匹配(产品与行业、行业与公司、公司与产品)、内容形式的匹配(文字与图片、文字与视频),将会是本议题重点考察和研究方向。

V3程序预计11月份正式上线。


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