其他生物识别技术设备（生物识别技术）

刷脸技术与其他生物识别技术的区别？

刷脸技术和其他生物识别技术有什么区别？随着算法的改进，生物识别技术取得了重大突破，在越来越多的领域跨过了用户接受的门槛，其市场正在迅速爆发。其中，人脸识别的国内市场规模有望在未来五年内达到1000亿。生物特征识别是指将计算机与光学、声学、生物传感器、生物统计学原理等高科技手段相结合，利用人体固有的生理特征进行个人身份识别的技术。与传统的密码验证方式相比，生物识别技术基于人的生物特征，具有易于测量、唯一性和终身不变性的特点，具有验证速度快、结果更准确的优点。目前主流的生物识别方法有指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别。与其他生物特征识别方法相比，人脸识别具有自然性和不可检测性的优点。自然，即识别方式与人类在个体识别中使用的生物特征相同。指纹识别和虹膜识别都不是天生的。不被察觉的特点使得识别方式难以反驳，而指纹识别或虹膜识别需要使用电子压力传感器或红外线采集指纹和虹膜图像，导致采集过程体验差。目前人脸识别要解决的问题是如何保证在不同场景、人脸遮挡等应用中的识别率。此外，隐私和安全也是值得考虑的问题。图表1:与人脸识别相比，五大生物识别技术优势明显，未来将成为主导技术。与指纹识别、虹膜识别等传统生物识别方式相比，优势主要集中在四点：非接触、非侵入、硬件基础完善、采集快捷方便、扩展性好。在复杂环境下，人脸识别准确率问题解决后，我们预计人脸识别将迅速取代指纹识别，成为市场上大规模应用的主流识别技术。图表2:人脸识别的优势人脸识别根据识别方式的不同主要分为1、333、601、1: n和M: n三种模式：图表3:人脸识别的三种不同识别模式

生物识别技术有哪几种，各有什么特点

一、虹膜识别技术虹膜是眼睛瞳孔中一种类似织物的环状物。每个虹膜都包含一个独特的结构，这种结构基于诸如冠、透镜、细丝、斑点、结构、凹坑、射线、皱纹和条纹等特征。据说没有两个虹膜是一样的。虹膜技术的优势：1。便于用户使用；2.它可能是最有前途的生物识别技术；3.不需要身体接触；虹膜技术的缺点：1。虹膜技术的缺点：2。最重要的缺点之一是它没有经过测试。目前的虹膜识别系统只是利用统计学原理进行小规模实验，并没有经过真实世界的唯一性认证测试；3.很难使图像采集设备的尺寸小型化；4.需要昂贵的相机对焦，一台这样的相机最低价格是7000美元；5.镜头可能会产生图像失真，可能会降低可行性；6.黑眼睛极难阅读；7.需要好的光源。二。视网膜识别技术视网膜也是用于生物识别的特征。有些人甚至认为视网膜比虹膜更独特。视网膜识别技术需要激光照射眼球后部，以获得视网膜特征的唯一性。视网膜技术的优势：1。视网膜是极其固定的生物特征，不磨损、不老化、不受疾病影响；2.用户不需要直接接触设备；3.这是最难欺骗的系统。因为视网膜是不可见的，所以不会被伪造。视网膜识别的缺点：1。未经测试；2.激光照射眼球背面可能会影响使用者的健康，有待进一步研究；3.视网膜技术对消费者没有吸引力；4.成本很难进一步降低。2.它可能是最有前途的生物识别技术；3.不需要身体接触；虹膜技术的缺点：2。最重要的缺点之一是它没有经过测试。目前的虹膜识别系统只是利用统计学原理进行小规模实验，并没有经过现实世界唯一性认证的测试；3.很难使图像采集设备的尺寸小型化；4.需要昂贵的相机对焦，一台这样的相机最低价格是7000美元；5.镜头可能会产生图像失真，可能会降低可行性；6.黑眼睛极难阅读；7.需要好的光源。三。面部识别面部识别技术识别面部特征及其关系。基于这些独特特征的识别技术非常复杂，需要人工智能和机器知识学习系统。用于捕捉面部图像的两种技术是标准视频和热成像。标准视频技术是通过标准摄像头捕捉面部图像或一系列图像，捕捉后记录一些核心点(如眼睛、鼻子、嘴巴等。)和它们的相对位置，然后形成一个模板；热成像技术通过分析面部毛细血管的血液产生的热线来生成面部图像。与摄像机不同，热成像技术不需要在良好的光源条件下，因此即使在黑暗中也可以使用。算法、神经网络系统和转换机制可以将指纹图像转换成数字信号，并最终产生匹配或不匹配的信号。人脸识别的优势：1。人脸识别是非接触式的，用户不需要直接接触设备；面部识别的缺点：1。虽然你可以使用桌面摄像机，但只有先进的摄像机才能有效地捕捉面部图像；2.用户面部的位置和周围的光线环境可能会影响系统的精度；3.大多数研究生物统计学的人都认识到这一点

面部识别最不准确，也最容易被欺骗； 4、面部识别技术的改进有赖于提取特征与比对技术的提高，采集图像的设备比技术昂贵得多； 5、对于因人体面部的如头发，饰物，变老以及其他的变化需要通过人工智能补偿，机器学习功能必须不断地将以前得到的图像和现在的得到的进行比对；以改进核心数据和弥补微小的差别； 6、很难进一步降低成本，必需以昂贵的费用去卖高质量的设备。 四、签名识别 签名作为身份认证的手段已经用了几百年了，而且我们都很熟悉在银行的格式表单中签名作为我们身份的标志。将签名数字化是这样一个过程：测量图像本身以及整个签名的动作——在每个字母以及字母之间的不同的速度、顺序和压力。签名识别和声音识别一样，是一种行为测定学。 签名识别的优点： 1、容易被大众接受，是一种公认的身份识别的技术； 的变化与生活方式的改变，签名也会随着而改变； 2、在Internet上使用不便； 3、用于签名的手写板结构复杂而且价格昂贵，因为和笔记本电脑的触摸板的分辨率差异很大，在技术上将两者结合起来较难； 4、很难将尺寸小型化。 五、声音识别技术 声音识别也是一种行为识别技术，识别设备不断地测量、记录声音的波形和变化。声音识别基于将现场采集到的声音同登记过的声音模板进行精确的匹配。 声音识别的优点： 声音识别也是一种非接触的识别技术，用户可以很自然地接受。 声音识别的缺点： 作为行为识别技术，声音变化的范围太大，很难精确的匹配； 声音会随着音量、速度和音质的变化(例如感冒时)而影响到采集与比对的结果； 很容易用录在磁带上的声音来欺骗声音识别系统； 高保真的麦克风很昂贵。 六、指纹识别系统 指纹识别作为识别技术已经有很长的历史了，有着坚实的市场后盾，按照一般人的看法，指纹识别技术通过分析指纹的全局特征和指纹的局部特征，特征点如嵴、谷和终点、分*点或分歧点，从指纹中抽取的特征值可以非常的详尽，可以可*地确认一个人的身份。 平均每个指纹都有几个独一无二可测量的特征点，每个特征点都有大约七个特征，我们的十个手指产生最少4900个独立可测量的特征。 两种主要的用来采集指纹图像的技术为光学技术和电容技术。光学技术需要一个光源从棱镜反射按在一个取像头的手指，光线照亮指纹从而采集到指纹。采用电容技术的半导体技术，按压到采集头上的手指的脊和谷在手指表皮和芯片之间产生不同的电容，芯片通过测量空间中的不同的电容场得到完整的指纹。因为电容技术的芯片昂贵，芯片的大小和手指相当就已价格昂贵，所以几家公司试图推出比指纹更小的芯片只采集部分的指纹，使用这种采集方式，用户放置手指的位置必须非常精确而且只使用部分指纹必然没有采集全部指纹可*。 电容采集头容易受到干扰：60HZ的电缆线的干扰、用户接触时的干扰、指纹采集器内部的电干扰等。电容采集头的最后一个问题是可*性，无论是静电干扰，汗液中的盐分或者其他的脏物以及手指磨损都会使采集头很难读取指纹。实际上，光学采集提供更加可*的解决方案。通过光学取像技术的不断改进，光学指纹采集仪以无可挑剔的性能与相对非常低的价格使电容方案相形见绌。 指纹识别的优点： 1、指纹是人体独一无二的特征，并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征； 2、如果要增加可*性，只需登记更多的指纹、鉴别更多的手指，最多可以多达十个，而每一个指纹都是独一无二的； 3、扫描指纹的速度很快，使用非常方便； 4、读取指纹时，用户必需将手指与指纹采集头相互接触，与指纹采集头直接 5、接触是读取人体生物特征最可*的方法； 6、指纹采集头可以更加小型化，并且价格会更加的低廉； 指纹识别的缺点： 1、某些人或某些群体的指纹指纹特征少，难成像； 2、过去因为在犯罪记录中使用指纹，使得某些人害怕“将指纹记录在案”。 3、实际上现在的指纹鉴别技术都可以不存储任何含有指纹图像的数据，而只是存储从指纹中得到的加密的指纹特征数据； 4、每一次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕，而这些指纹痕迹存在被用来复制指纹的可能性。 综合以上比较，指纹识别技术是目前最方便、可*、非侵害和价格便宜的生物识别技术解决方案，对于广大市场的应用有着很大的潜力。

生物识别技术对于像智能手机和平板电脑这样的设备有什么用？

生物识别技术被用来解锁像智能手机和平板电脑这样的设备，以进入它们的主屏幕，在那里你可以保存所有文件、应用程序和私人数据。目前，市面上最常见的生物识别技术包括指纹扫描、面部识别、语音识别以及虹膜扫描。指纹识别2013年苹果推出iPhone 5S，它是首款配备指纹扫识别智能手机，在当时看起来更像是科幻小说里的东西。用户可以在iPhone上注册指纹，并用于解锁手机。之后，指纹功能也逐步应用在处理苹果移动支付服务ApplePay的付款上，作为身份验证的凭证。面部识别三星的Galaxy S8是最早出现面部识别功能的旗舰智能手机产品之一，但谷歌也在2011年推出了一款带有该功能的智能手机，尽管其也是三星制造的设备——Galaxy Nexus。虹膜识别第一批使用虹膜识别的智能手机包括2015年发布的富士通NXF-04G和微软Lumia 950。三星也在2016年推出的命运多舛的Galaxy Note7上配置虹膜识别功能，之后又应用在2017年推出的Galaxy S8和Galaxy Note8上。三星Galaxy Note8配置有虹膜扫描功，能就像面部识别一样，虹膜识别可以让用户在设备上注册虹膜。想要解锁手机，用户只需将手机举高到脸部，并将扫描框对准眼睛。语音识别有趣的是，在苹果、谷歌、亚马逊以及微软等几个大品牌力推声控硬件和软件助理的时候，语音识别作为一种生物识别选项却并未被普遍接受。